输出控制：JSON、Citations 与缓存

除了“把 Claude 跑起来”，很多生产问题其实发生在输出层：要 稳定格式、要 可追溯引用、要 可控成本、还要 批处理吞吐。

推荐 Notebook（按常见问题域）

1) 稳定结构化输出

2) 引用与可追溯（Citations）

3) 成本与延迟：Prompt caching

4) 吞吐：Batch Processing

5) 安全：内容审核/过滤

6) 复杂长输出（可选）

7) Prompt 工程化（可选）

经验法则（更偏工程侧）

• 把“格式”当 API 合约：JSON 输出不要只靠提示词，最好配合工具/校验器做强约束与重试。
• 缓存不是银弹：prompt caching 适合“固定前缀 + 多次复用”的场景；先量化命中率再上生产。
• 批处理要有监控：batch 的“排队/失败/重试/结果回收”需要可观测性，否则很难定位吞吐瓶颈。